Hoje, com a IA ocupando o centro das empresas em todos os setores da indústria, é fundamental garantir que sua organização seja capaz de realmente se beneficiar da tecnologia e crescer.
No entanto, o crescimento da utilização da IA também aumentou as ameaças às empresas: hackers que utilizam as suas ferramentas de IA para desenvolver e criar estirpes de malware mais avançadas, preocupações regulamentares sobre a enxurrada de dados não estruturados que são gerados todos os dias.
“Não há IA sem segurança de dados”
“Independentemente de como o seu setor é regulamentado, os dados são o seu modelo de negócios… não importa em que setor você atua, os dados são o seu estilo de vida e as atitudes de resiliência são importantes”, disse-me Eswaran.
Depois de comprar a Securiti AI por US$ 1,725 bilhão, com um humor inesperadamente otimista, a Veeam explica como percebeu o quão “real é a batalha” para as empresas que buscam fazer o melhor uso da IA.
A tecnologia está a transformar as empresas, mas muitas vezes são utilizadas ferramentas diferentes para compreender, proteger e gerir os dados. Se algo der errado, são utilizadas ferramentas mais díspares (quando 90% dos dados estão desestruturados, pode causar problemas), porque os dados para alimentar a IA não são confiáveis e não têm o nível certo de controle ou permissões de política, levando ao fracasso do projeto.
“Somos essencialmente a única empresa que analisa todo o ciclo de vida dos dados, primários e de backup e pipelines de IA – geração de dados para pipelines de IA”, disse Eswaran.
Ele destacou uma conversa recente com um cliente: “não há IA sem segurança de dados e não há confiança na IA sem resiliência de dados, e é isso que queremos oferecer”.
“Se você não acompanhar o que precisa fazer para aproveitar as vantagens da IA, sua indústria será prejudicada, sua empresa será prejudicada e maus atores entrarão em ação muito rapidamente”, acrescentou.
O objetivo da Veeam, diz Eswaran, é, portanto, fornecer a primeira plataforma unificada, unificando controles de segurança de dados, governança de privacidade e resiliência de dados para “garantir que cada projeto de IA em cada empresa possa ter sucesso”.
“Estamos vendo isso como todo o ciclo de vida dos dados e o que precisamos fazer em cada etapa para garantir que você esteja seguro, protegido e resiliente, e aproveitando o poder dos dados com IA, para garantir que você esteja em conformidade.”
“Na era da IA, cada empresa tem a responsabilidade de garantir que você está orientando seus clientes da maneira certa”, acrescentou Eswaran, “e ajudar os clientes ao longo da jornada irá colocá-los no caminho certo”.
“As empresas e os líderes estão começando a perceber que o verdadeiro problema com o fracasso dos projetos de IA é unificar a segurança e a confiança dos dados, a resiliência”, disse ele, “e o que torna isso mais difícil é que não são apenas as ferramentas fragmentadas, as pessoas dentro da empresa são realmente diferentes”.
“As grandes empresas estão começando a perceber que a segurança de dados é a única maneira de criar um certo grau de certeza em torno do sucesso de um projeto de IA… e se você não acompanhar o que precisa fazer para aproveitar as vantagens da IA, seu setor será afetado, sua empresa será perturbada e maus atores entrarão muito rapidamente – você estará cercado por todos os lados.”
“É por isso que uma plataforma unificada em torno da resiliência da segurança é fundamental – perceba isso, tenha um roteiro e o que você precisa fazer para seguir o caminho certo… você não pode se dar ao luxo de ir devagar para acertar.”
IA “mágica” – mas por quanto tempo?
Olhando para o futuro, então, parece que a Veeam está claramente em uma posição forte para maximizar seu papel como administradora e protetora de dados em todo o pipeline de IA – mas pergunto a Eswaran, há o perigo de os locais de trabalho de IA consumirem demais?
“Nossa empresa usa IA em quase todas as funções e fluxos de trabalho”, diz ele, “e isso é mágico… e não acontece às custas de desaparecer porque os humanos ainda estão na mistura; tudo o que isso faz é nos tornar mais produtivos, quase por acidente, como se eu tivesse dimensionado a organização e acelerado o crescimento, tornando-a mais lucrativa e mais importante para nossos clientes”.
“As pessoas falam que 90% dos projetos de IA falham, mas um projeto que falha é melhor do que um projeto que tem sucesso com dados envenenados e alucinantes, porque isso é perigoso.”
“Acho que fizemos esta pergunta (sobre IA) em todos os momentos decisivos da humanidade – quando falamos sobre laptops básicos, quando falamos sobre a Internet e os telefones celulares – e em todos os casos dissemos que isso é realmente grande, mas cada um desses pontos decisivos foi muito maior do que pensávamos.”
“Uma maneira de olhar para a IA é pensar – uau, 90% dos projetos estão falhando, e isso é apenas uma bolha – mas outra maneira de olhar para isso é que 10% estão tendo sucesso, entrando no jogo, e quando as empresas acertam, o impacto é enorme!”
“Acho que toda empresa precisa dar um passo, não se deixar levar pelo hype e passar para casos de uso de precisão… e as empresas que acertarem desde o início serão as grandes vencedoras em seus setores.”
“É para isso que estamos aqui: eliminar o medo e os bloqueadores fundamentais de como a IA pode ser desencadeada, unificando a segurança dos dados, reunindo todos os controlos e a resiliência dos dados, para que as empresas possam preocupar-se em libertar a IA e não se preocuparem com mais nada.”
