Un nouveau système de reconnaissance faciale basé sur l’IA scanne chaque jour des milliers d’Australiens en public, soulevant de nouvelles questions sur la vie privée, l’exactitude et la surveillance policière.
La technologie, actuellement testée en Australie occidentale, a scanné plus de 130 000 personnes au cours de sa première semaine, entraînant 19 arrestations et deux fausses alarmes alors que le débat s’intensifie sur la manière dont l’intelligence artificielle devrait être utilisée dans le maintien de l’ordre.
Regardez la vidéo ci-dessus : essai en direct de caméras de reconnaissance faciale en public par WA
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Le système fonctionne à partir d’un fourgon de police clairement identifié, utilisant l’IA pour scanner les visages des personnes dans le public en temps réel et les comparer à une base de données de photographies criminelles prises dans les commissariats de police.
Si une correspondance potentielle est identifiée, les policiers vérifient manuellement les résultats avant de prendre des mesures.
Dan Halpert, ancien officier de l’ASIO et PDG de Cybertrace, a expliqué que la technologie compare simplement les visages aux images déjà détenues par la police.
“Ces informations, des photos criminelles, sont ensuite analysées en temps réel par rapport aux passants ordinaires”, a déclaré Halpert.
“Si quelque chose se produit, alors un individu ou un officier validera ce résultat avant que quoi que ce soit ne se produise.”
Si aucune correspondance n’est trouvée, l’image est automatiquement supprimée.
L’ancien surintendant de la police de Nouvelle-Galles du Sud, Robert Critchlow, a déclaré que la technologie pourrait être un outil précieux pour les agents, permettant à la police d’identifier les personnes recherchées pour des infractions graves tout en tirant le meilleur parti de ressources limitées.
“Il n’y a qu’un nombre limité de policiers qui peuvent couvrir autant de terrain, donc quelque chose comme ça permettra d’arrêter des personnes préoccupantes, des gens qui voulaient des mandats pour toutes sortes d’infractions”, a déclaré Critchlow.
Bien que ses partisans affirment que les systèmes d’IA peuvent améliorer la sécurité publique, Halpert prévient que leur utilisation dans les espaces publics soulève d’importants problèmes de confidentialité, car ils capturent des images de personnes innocentes, y compris d’enfants, au cours de leur vie quotidienne.
“Avec le système existant où les individus sont photographiés dans les commissariats de police, ils ont commis un délit ou ont été accusés d’un délit et se sont fait prendre en photo”, a-t-il déclaré.
“Est-ce que cela devrait être appliqué à des personnes innocentes dans un espace public où il existe un sentiment de liberté dans cet espace public ?”
Halpert a déclaré que des lois plus strictes seraient importantes si la technologie de reconnaissance faciale était plus largement adoptée.
“Je pense que tout ce qui arrivera à partir d’ici devrait être couvert par une législation très stricte”, a-t-il déclaré.
Le déploiement de la technologie intervient alors que la dirigeante de One Nation, Pauline Hanson, appelle à une répression de type ICE contre les immigrants illégaux, soulevant la question de savoir si la technologie pourrait éventuellement être utilisée pour identifier les personnes vivant illégalement en Australie.
Critchlow a déclaré qu’il s’agirait d’une expansion “inappropriée” de l’objectif du système et d’une “utilisation abusive de la technologie”.
Il a déclaré que la reconnaissance faciale devrait rester axée sur la recherche de personnes recherchées en vertu de mandats d’arrêt non exécutés ou qui figurent sur des listes de surveillance des terroristes, plutôt que d’être utilisée pour une application plus large de l’application des lois en matière d’immigration.
Halpert a reconnu que la technologie pourrait techniquement être utilisée pour rechercher illégalement des personnes dans le pays, mais a averti que cette possibilité met en évidence l’un des plus grands risques associés à la surveillance basée sur l’IA.
Il a déclaré que le potentiel de la technologie à s’étendre au-delà de son objectif initial est l’une de ses principales préoccupations concernant l’utilisation de la reconnaissance faciale pour scanner les membres du public.
