Le week-end du 4 juillet apporte des feux d’artifice, des hot-dogs, des défilés et des fêtes.
Pour Airbnb, la plateforme de location courte durée, ces fêtes ne sont pas un moment de plaisir : elles punissent les plaintes concernant le bruit, les risques de blessures et les biens.
Pour éviter ces distractions et contribuer à freiner l’interdiction annuelle imposée par la base sur les événements ouverts, Airbnb a commencé il y a cinq ans à utiliser des technologies d’apprentissage automatique pour éliminer ce que l’entreprise appelle les réservations « à plus haut risque ». La technologie devrait fonctionner la semaine prochaine lors des célébrations du bicentenaire du pays.
La technologie, dit l’entreprise, utilise “des centaines d’indicateurs” – comme si l’utilisateur fait une réservation dans la zone, pour une courte période d’un ou deux jours – pour indiquer si la réservation est une indication de la nature de la réservation qui aboutira à une location qui se transformera en salle de fête.
Les clients ne peuvent donc pas réserver une maison entière et sont autorisés à réserver des chambres privées et des hôtels sur la plateforme Airbnb.
Le 4 juillet, le système de l’entreprise a empêché plus de 20 000 personnes aux États-Unis d’inscrire une maison entière sur Airbnb, selon la porte-parole de l’entreprise, Ruthie Kongo.
Environ 2 500 personnes ont été libérées en Californie et 200 personnes ont été interdites à Los Angeles, a-t-il déclaré.
“Ces actions démontrent notre engagement continu à contribuer à réduire le risque des groupes vulnérables, et nous constatons des résultats positifs”, a déclaré Airbnb dans un communiqué publié sur son site Internet.
D’ici 2025, moins de 0,06 % des séjours sur Airbnb aux États-Unis donneront lieu à un rapport sur les gangs, a indiqué la société. Selon les documents de l’entreprise, Airbnb a enregistré 533 millions de nuitées et réservé des sièges d’ici 2025, mais n’a pas dépassé les chiffres de réservation aux États-Unis.
Param Vir Singh, professeur de technologie commerciale et de marketing à l’université Carnegie Mellon, considère le système anti-parti comme un outil efficace pour vérifier les réservations à grande échelle, car “l’entreprise ne peut pas avoir quelqu’un pour examiner tous les livres et voir si cela mène à une fête”.
Mais Singh a déclaré que les outils d’apprentissage automatique qui utilisent de grandes quantités de données client pour prendre des décisions présentent des angles morts ou des faux positifs. L’un des problèmes concerne les recherches de Singh sur les différences raciales dans la manière dont les managers utilisent l’outil de paiement intelligent gratuit basé sur le cloud de l’entreprise pour automatiser les paiements quotidiens.
Les responsables d’Airbnb disent qu’ils espèrent avoir un meilleur accès à ces technologies et davantage de projets de travail.
Lors d’une conférence téléphonique sur les résultats en mai, le PDG Brian Chesky a déclaré que l’IA écrit désormais environ 60 % du nouveau code généré par les machines de l’entreprise.
“L’IA apportera un énorme avantage”, a-t-il déclaré à propos de l’appel.
Chesky est également dans les premières étapes du financement d’un nouveau laboratoire d’IA qu’il envisage de construire séparément d’Airbnb, a rapporté Bloomberg. Chesky restera PDG d’Airbnb et ne jouera pas un rôle significatif dans la direction du nouveau studio, selon Bloomberg.
