Felipe Sinisterra et Dave Wang sont les grands drapeaux, indiquant aux banques de Wall Street ce qui manque dans leurs projets d’IA.
Un soir de mars, les deux conseillers financiers les plus recherchés se sont entretenus avec les collaborateurs du département corporate finance de New York. Wang, 31 ans, a montré comment Gemini, le modèle d’IA développé par Alphabet Inc. et Google, qui peut être utilisé pour filtrer les vidéos des créateurs. Il a montré comment l’application Web peut intégrer les techniques d’analyse comportementale utilisées par le FBI pour comparer un document avec des indices visuels tels que le langage corporel et les expressions faciales afin de détecter les signaux d’alarme.
Sinisterra, 30 ans, explique à la classe comment analyser les transcriptions des appels sur les résultats avec ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic pour trouver les nouvelles les plus émouvantes du marché. Le moteur a effectué une analyse des sentiments et traduit les communications des dirigeants dans des formats de feuilles de calcul pour prédire les bénéfices futurs. Les participants pourront voir comment l’IA peut contribuer à rationaliser certains des aspects les plus exigeants de leurs opérations.
La facture du jour ? 25 000 $. Et cela remonte à deux mois.
“Ce qui se passe actuellement, c’est que les gens voient l’IA comme une source de mal, une source de culpabilité”, a déclaré Sinisterra. “Ce que nous allons voir à l’avenir, c’est que les gens considèrent cela comme une évidence.”
Les grandes banques, prises dans la menace de l’IA, cherchent à embaucher davantage d’experts en IA et à se débarrasser des rôles bancaires traditionnels. Standard Chartered Plc se prépare à supprimer des milliers de postes de parrainage au cours des quatre prochaines années. Citigroup Inc., Wells Fargo & Co. et Bank of America Corp. ont supprimé plus de 5 000 emplois au premier trimestre 2026, malgré une période de bénéfices record.
Les PDG, qui souhaitent investir massivement dans le déploiement de technologies au-delà des fonctions de base, expérimentent eux-mêmes les outils d’IA, créant ainsi une pression pour intégrer la technologie à tous les niveaux. Sinisterra et Wang, anciens directeurs financiers de SoftBank, achètent la confiance et le savoir-faire d’entreprises avides de ce changement.
Wall Street Prompt, la société qu’ils ont fondée en juillet 2025, a travaillé avec T. Rowe Price Group Inc., Citigroup et Bank of America, selon des personnes proches du dossier. T. Rowe Price a fait appel à ces deux hommes pour former ses experts en investissement, ont indiqué les sources. Citigroup et Bank of America l’ont utilisé pour organiser des événements pour leurs clients financiers étrangers. Wall Street Prompt, lié par des accords de non-divulgation, a refusé de confirmer sa liste d’acheteurs. T. Rowe Price, Citigroup et Bank of America étaient disposés à discuter de formations spécifiques pour les clients.
Le site des compétences montantes
Les institutions financières ne sont pas particulièrement enthousiasmées par l’IA. En 2022, lors du lancement de ChatGPT, les plus grandes banques du monde ont interdit l’accès des chatbots aux réseaux internes par crainte d’une faille de sécurité.
Depuis, JPMorgan a déployé la LLM Suite, un outil d’IA intégré utilisé par nombre de ses employés. Goldman Sachs et Anthropic travaillent ensemble pour développer des agents d’IA. Bank of America affirme que ses 18 000 développeurs sont 20 à 25 % plus productifs après avoir utilisé l’IA.
“Ce qui se passe aujourd’hui, c’est que les gens voient l’IA comme une source de plomb, une cause de culpabilité.”
Cependant, de nombreuses banques ne sont pas formées pour utiliser correctement les outils d’IA, et certaines restent coincées avec des modèles obsolètes et inefficaces qui ont créé un besoin de formateurs capables de tirer parti de ces systèmes d’IA.
« Le plus grand défi d’une grande banque n’est pas la technologie, ce sont les gens », déclare Jake Bridge, directeur APAC chez Evolution, une société de recrutement technologique basée au Royaume-Uni. “L’échelle du Luddite au super-adopteur de l’IA est très large ; le plus grand défi dans le secteur bancaire est de savoir comment faire les deux.
À Singapour en particulier, la maîtrise de l’IA devient de plus en plus une exigence pour les demandeurs d’emploi du secteur. La cité-État se classe première sur 174 pays selon l’indice d’adaptation de l’IA du Fonds monétaire international, et 64 % de ses institutions financières utilisent l’IA dans leurs principales fonctions commerciales, selon une enquête réalisée en 2026 par la société de logiciels financiers Finastra, basée à Londres.
Wang et Sinisterra envisagent de s’y installer pour répondre aux demandes des banques et des professionnels de la finance qui luttent pour protéger leurs positions et conserver leur emploi.
Duncan, un Singapourien de 55 ans qui a refusé de donner son nom complet, a passé les dernières soirées et week-ends dans un cours parrainé par l’Université technologique de Nanyang, pour se former à l’utilisation de l’IA. Son employeur, une grande banque, a transféré ses opérations de Singapour vers un centre à moindres coûts à l’étranger.
Après neuf mois sans travail, elle a trouvé un emploi le mois dernier en tant qu’employée de back-office dans une banque singapourienne, dans l’espoir d’acquérir de nouvelles compétences.
Alors que de nombreux dirigeants attribuent à l’IA des gains de productivité, les inquiétudes grandissent quant au fait que des bilans solides ne suffiront pas à soutenir les opérations. Le rôle d’analyste ne va pas disparaître mais va s’atténuer de bas en haut, déclare Igor Sydorenko, PDG de Neurons Lab, un cabinet de conseil en IA qui compte parmi ses clients HSBC et AXA. “Les personnes super intelligentes, dotées d’outils d’IA, seront capables de faire 10 à 20 fois plus, mieux et plus vite”, a-t-il déclaré. “Ils n’ont pas besoin de petits comptables, certains collègues. Ils le font eux-mêmes.”
Justin Tang, à Singapour, connaît l’angoisse d’essayer de franchir ce cap. L’analyste sell-side du fonds spéculatif Regal Funds Management a passé trois ans à essayer d’apprendre l’IA en dehors de sa journée, pendant les trajets en bus, entre les réunions et dans les minutes du matin, lorsque la plupart des gens défilent. Puis, l’année dernière, il a rencontré Wang et Sinisterra. “C’est comme un moment d’ampoule”, a déclaré Tang. “Avant, il fallait des heures pour analyser une entreprise. Maintenant, je l’intègre rapidement, et en 90 secondes, j’obtiens les principaux points : ce que fait l’entreprise, ses moteurs de revenus, une histoire.”
Depuis lors, Tang a participé à plusieurs sessions de formation Wall Street Prompt, dont une organisée par Bank of America. Chaque classe peut accueillir de 20 à 30 personnes, a-t-il expliqué, les sièges étant couverts par la banque hôte.
“Je n’ai pas été surpris lorsque les plus grandes banques ont commencé à proposer des cours de Wall Street Prompt à des clients comme nous”, a déclaré Tang. “La question est plus de savoir quand que si.”
Tang utilise principalement les techniques qu’il a apprises à des fins personnelles, mais il les applique également dans son travail quotidien. Chez Regal, il limite les outils aux ressources accessibles au public telles que les documents et les comptes de résultat. Les données clients ne sont pas alimentées.
Enfants d’immigrés
Sinisterra et Wang sont impliqués dans la finance depuis leurs années de formation, avec une passion pour la technologie. Sinisterra a quitté la Colombie pour émigrer aux États-Unis avec ses parents lorsqu’il avait 6 ans. Wang est né à New York, bien que ses parents aient immigré de Chine dans les années 1980.
Wang a déclaré avoir acheté des scripts pour le jeu en ligne RuneScape lorsqu’il a déménagé dans l’Ohio, à l’âge de 8 ans. En tant que diplômé de Harvard, Wang a déclaré qu’il était l’un des cinq étudiants embauchés par Lyft Inc pour promouvoir son expansion à Boston en distribuant des cartes de visite dans la rue. Mais pour suivre ce rythme, a-t-il déclaré, il a piraté les adresses e-mail des étudiants des universités locales, mené des campagnes de vente par correspondance et créé des codes de réduction ciblés, générant ainsi des références pour payer son salaire.
Après avoir travaillé chez Blackstone Inc. en 2016 et chez Morgan Stanley pendant plus de deux ans en 2017, il a rejoint le Fonds de SoftBank Latin America en 2019, où il a dirigé l’investissement crypto. Environ deux ans et demi plus tard, il quitte l’entreprise et fonde 99 Capital, un fonds d’actifs numériques. Il a vendu les obligations générales du fonds et est parti après avoir obtenu de l’argent pour les investisseurs.
“C’était très clair pour moi”, a déclaré Wang. “Si je passe 30 % de mon temps à développer des playbooks d’IA, et que c’est la meilleure année que j’ai eue, c’est ici que je devrais passer 100 % de mon temps.”
Sinisterra a rejoint Facebook en tant qu’ingénieur logiciel après ses études et dit qu’il se trouve à 20 pieds de Mark Zuckerberg. Après avoir travaillé chez Goldman Sachs et Bank of America, il a rejoint SoftBank en tant que responsable de la fintech en 2019, où il a contribué à réaliser plus de 1,5 milliard de dollars d’investissements.
“Ce qui se passe aujourd’hui, c’est que les gens voient l’IA comme une source de plomb, une cause de culpabilité.”
Travaillant ensemble dans une entreprise japonaise de fabrication de technologies, les deux hommes discutaient régulièrement, chacun développant son propre manuel d’IA.
Wang a quitté SoftBank en 2022 et Sinisterra en 2023. À l’été 2025, ils ont passé un mois à San Francisco, partageant un appartement et travaillant dans un espace de coworking, tout en publiant des articles et des publications sur l’IA et la finance. Les lecteurs réguliers comprennent des gestionnaires de hedge funds et des analystes financiers. Le plan initial était de créer une entreprise de données, mais cela est devenu davantage une opportunité éducative, ont-ils déclaré.
“Les gens n’arrêtaient pas de nous dire que nous avions les outils, mais que nous ne savions tout simplement pas comment les utiliser”, a déclaré Sinisterra. “Ils voulaient apprendre, pas vendre des ordinateurs.”
Moins de deux mois après la création de Wall Street Prompt en juillet 2025, une grande société d’investissement s’est rendue sur place, les deux hommes ont pris un train de deux heures depuis New York jusqu’au siège de la société, où ils ont formé des employés dans les groupes d’actions, de revenus et macro, ont déclaré des personnes proches du dossier. Les participants allaient des stratèges seniors aux analystes juniors.
Presque tous les acheteurs sont revenus pour des réunions supplémentaires, a déclaré Sinisterra, y compris un fonds avec plus de 50 milliards de dollars d’actifs qui est en train de finaliser un accord. Il n’a pas été nommé.
Wang et Sinisterra se relaient pour garder la face. Ils ont créé une bibliothèque d’agents IA formés pour comprendre le fonctionnement d’une institution financière. L’objectif, disent-ils, est que l’IA gère 90 % du travail logique et technique, permettant aux gens de se concentrer sur les relations, le jugement et les décisions qui en découlent.
Le terrain est bondé. Multiverse, la plateforme de formation basée à Londres et fondée par Euan Blair, le fils aîné de l’ancien Premier ministre britannique Tony Blair, a passé deux ans à former 15 000 étudiants en IA auprès de clients tels que Citigroup, Microsoft et KPMG. Rogo Technologies Inc., une startup basée à New York dont les fondateurs incluent les anciennes banques Lazard et JPMorgan, a levé cette année 160 millions de dollars lors d’un tour de table de série D pour une valorisation de 2 milliards de dollars pour un logiciel qui automatise la recherche et les tâches complexes qui remplissent la journée d’un analyste.
Sinisterra et Wang développent un produit en ligne destiné aux professionnels de la finance qui ne sont pas entièrement formés à l’IA et souhaitent payer environ 1 500 $ chacun.
“Ce que les gens paient réellement, c’est le changement, pas la coercition ou un précédent”, a déclaré Sinisterra. “Notre travail consiste à intervenir et à déclencher ce mouvement. Tout le monde pense déjà à ces changements. Ils ne savent tout simplement pas quelle direction prendre.”
Suvarna et Poh écrivent pour Bloomberg.
