Pourquoi Jeff Bezos a-t-il levé 100 milliards de dollars pour amener l’IA dans les usines ? Voici ce qu’il faut savoir

Jeff Bezos tente de se lancer dans la course à l’intelligence artificielle avec un investissement de 100 milliards de dollars pour acheter des fabricants et apporter davantage de puissance d’IA dans les usines.

Le fondateur d’Amazon se serait rendu au Moyen-Orient et ailleurs pour rencontrer des investisseurs pour le grand fonds. S’il réussit, il s’agira d’une des ventes les plus importantes qui pourrait changer la façon dont les produits sont conçus, fabriqués et distribués.

Voici ce que vous devez savoir sur les grands projets :

Quel est le budget ?

Les documents liés au fonds le décrivent comme un « véhicule d’investissement dans la construction » qui achètera des entreprises capables d’utiliser l’innovation en matière d’IA dans des secteurs tels que la fabrication de puces, la défense et l’aérospatiale, selon le le Wall Street Journal.

Le fonds utilisera des solutions d’IA développées par un nouveau projet parrainé par Bezos, Project Prometheus, pour la construction.

Depuis qu’il a quitté son poste de PDG d’Amazon en 2021, Bezos s’est concentré sur sa société spatiale, Blue Origin, et sur son journal, le Washington Post. Il restera président du conseil d’administration d’Amazon.

Mais l’année dernière, dans l’un de ses premiers rôles de direction après Amazon, il est devenu PDG du projet peu connu Prometheus.

Son fondateur et co-PDG, Vik Bajaj, est professeur à la Stanford School of Medicine et a précédemment fondé la division des sciences de la vie de Google, Truth. David Limp, PDG de Blue Origin, a été nommé au conseil d’administration de Prometheus.

Le projet Prometheus a levé 6,2 milliards de dollars de financement, notamment auprès de Bezos. La startup n’a pas de site Web, mais elle a embauché les meilleurs chercheurs en IA d’OpenAI et DeepMind.

Qu’est-ce que le projet Prometheus ?

Le projet Prometheus construit un système d’IA pour modéliser et prédire le comportement du monde réel, selon les rapports.

Sa technologie, par exemple, peut simuler la façon dont l’air circule autour des ailes d’un avion ou prédire où une pièce métallique se fissurera sous la pression, a rapporté le Journal. Au lieu de piloter l’avion, les entreprises peuvent utiliser l’IA pour générer des fonctionnalités permettant d’appuyer sur les ailes afin de commercialiser l’avion plus rapidement.

Les chatbots comme ChatGPT sont des modèles vocaux hautement qualifiés pour de nombreux textes, images et vidéos provenant d’Internet. Ils ont identifié des modèles dans le contenu en ligne et ont appris à imiter la façon dont les gens associent les mots, la musique et les pixels.

Ils sont doués pour créer des images, du texte et du code, ainsi que pour résoudre des mathématiques complexes. Bon nombre de ces capacités d’IA se situent dans le domaine numérique, et de nombreuses entreprises tentent de trouver des moyens d’introduire l’IA sur les lieux de travail physiques, qu’il s’agisse de faire la vaisselle, de livrer des colis ou de fabriquer des produits.

Le projet Prometheus vise à créer une IA qui suit et comprend le monde physique.

Comment l’IA arrive-t-elle pour le bodybuilding ?

“Pendant des décennies, l’innovation a été entravée par le temps nécessaire pour tester des idées physiques”, a déclaré Pete Schlampp, PDG de Brillantune startup d’IA qui permet des simulations de machines basées sur les lois de la physique. “L’IA révolutionne en permettant aux machines de prédire les opérations du monde avant le processus de conception.”

Les ingénieurs mettent des mois à concevoir des objets physiques – ailes d’avion, puces, molécules médicamenteuses, moteurs ou pièces de voiture – avant de pouvoir les construire, ils doivent les tester.

Dans le passé, tester et corriger les conceptions pouvait prendre des mois, voire des années. Désormais, les entreprises entraînent des modèles d’IA sur la base des résultats de milliers de simulations qu’elles ont reçues, afin qu’elles puissent apprendre à prédire le résultat correct en quelques secondes.

“Au lieu de valider une conception à la fois, les équipes peuvent explorer des milliers d’options avant de construire quoi que ce soit”, a déclaré Schlampp dans un e-mail. “Ce changement fait passer l’ingénierie des essais et erreurs à la conception prédictive, ce qui accélérera l’innovation dans des secteurs tels que l’aérospatiale, l’automobile et l’ingénierie industrielle.”

L’IA améliore les industries physiques en optimisant les étapes qui se déroulent après la conception, notamment la fabrication interactive, le contrôle qualité et les opérations en usine.

Des entreprises comme Nvidia ont inclus des outils permettant aux développeurs de créer “jumeau numérique» qui reflète les usines ou les entrepôts en direct, les schémas de planification et les spécifications – avant la production et après la livraison. Mercedes-Benz utilise des instantanés numériques de ses usines et de ses chaînes de montage pour réduire les temps d’arrêt, et teste également son logiciel pilote dans des simulations avant sa sortie mondiale.

Bezos a conduit Amazon à automatiser une grande partie de son énorme réseau de distribution, au point que les robots pourraient être plus nombreux que les humains dans certaines mesures. Il est de retour Conscience physiqueune entreprise qui utilise l’IA en robotique.

Les logiciels représentent environ 1 000 milliards de dollars de l’économie, tandis que l’industrie manufacturière représente environ 17 000 milliards de dollars dans le monde, selon Schlampp.

“Des efforts tels que le projet Prometheus montrent une conviction croissante selon laquelle l’IA peut avoir un impact économique significatif sur l’économie physique, et pas seulement sur l’ordinateur ou le back-office”, a déclaré Schlampp.

Les fans pensent que c’est la bonne chose à faire renouveler l’Amérique tandis que la Chine se développe activement.

Cela affectera-t-il les emplois en Californie ?

On ne sait toujours pas si les entreprises californiennes seront admissibles au financement, même si plusieurs entreprises de l’État appartiennent à la même catégorie que celle qui les intéresse.

Un trésor de guerre de 100 milliards de dollars pour automatiser la fabrication alimente les craintes selon lesquelles l’IA arrive pour chaque emploi.

“Les oligarques combattent tous les travailleurs. COMBATTEZ”, a déclaré le sénateur Bernie Sanders sur X. “Jeff Bezos, qui vaut 234 milliards de dollars, prévoit de remplacer 600 000 travailleurs d’Amazon par des robots.

Les analystes affirment que l’introduction de l’IA dans le secteur manufacturier réduira le coût et la rapidité de la conception physique des produits et, à terme, rendra ces industries plus grandes.

“Si les entreprises parviennent à commercialiser de meilleurs avions, véhicules, systèmes électriques et infrastructures plus rapidement et plus efficacement, cela peut générer de nouveaux investissements et une croissance dans les secteurs manufacturiers avancés”, a déclaré Schlampp. “Une telle croissance peut soutenir la création d’emplois, même si une partie de la main-d’œuvre devra être restructurée à mesure que l’IA entre dans les flux de travail industriels.”

Il prédit que l’IA ne remplacera pas l’ingénierie, mais qu’elle changera l’endroit où les ingénieurs et les techniciens passent le plus clair de leur temps, en déplaçant leur attention des tâches de validation répétitives vers la conception et l’innovation de systèmes de haut niveau.

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