A Nvidia revelou novos modelos para sua plataforma de gêmeo digital Earth-2 em janeiro de 2026, antecipando avanços no treinamento e no ajuste fino de modelos de IA para muitos casos de uso, como previsão do tempo e previsão do clima como a conhecemos.
Os modelos combinam dados de alta resolução de satélites, radares e estações meteorológicas para fornecer estimativas contínuas das condições atmosféricas, permitindo maior precisão e conhecimento do que nunca.
O artigo continua abaixo
Mais rápido e preciso
As demonstrações que vimos apresentavam um modelo que tinha a capacidade de realizar múltiplas observações meteorológicas de satélites, balões meteorológicos e estações meteorológicas, reunindo todos eles para fornecer uma representação consistente da atmosfera a qualquer momento.
Esse processo costumava levar horas, mas agora pode ser condensado em segundos.
Desenvolvido com a NOAA (Administração Nacional Oceânica e Atmosférica) e o MITRE, outro modelo que vimos poderia usar essas observações iniciais para fornecer uma previsão global de 14 dias para prever velocidades e direções do vento, ou mesmo previsões meteorológicas em escala regional para tempestades em uma base de seis horas.
Outra demonstração, brilhantemente intitulada “Climate in a Bottle”, pode levar 50 anos de observações meteorológicas, condensá-las em alguns gigabytes, para criar cenários sintéticos – simulações meteorológicas que podem ser úteis para planejamento governamental ou modelagem financeira, e até mesmo para calcular como a energia solar pode ser mais eficiente.
Mostra-nos como qualquer dia dos últimos 50 anos pode ser zerado, neste exemplo analisando as temperaturas dos oceanos e, em seguida, utilizando vários parâmetros, como condições meteorológicas específicas, para formar uma previsão para o futuro.
Todos os modelos podem ser executados em uma única máquina, neste caso equipada com duas Nvidia RTX Pro 6000 – uma para inferência e outra para visualização, o que significa que nenhuma computação externa é necessária.
“O objetivo seria chegar a um lugar onde as pessoas pudessem fazer milhares desses tipos de previsões”, disse-nos Steve Levay, gerente de marketing de produtos de física de IA da Nvidia, “encontrando eventos fracos e fortalecendo sua infraestrutura”.
“Também queremos tornar todos estes modelos de código aberto para que as pessoas em todo o mundo, especialmente no Sul Global, possam realizar este tipo de operações preditivas sem depender de outras organizações”.
“Dizemos que, além de uma previsão meteorológica numérica tradicional, que basicamente executa um grande solucionador em todo o mundo, é mil vezes mais rápido fazê-lo com IA… e você pode obter melhor precisão e é mais rápido.”
Chuva, velocidade do vento, eventos climáticos extremos e muito mais podem ser facilmente previstos e preparados caso esses modelos sejam bem-sucedidos, e a Nvidia parece pronta para direcionar os pesquisadores para encontrar as respostas.
Siga o TechRadar no Google Notícias e adicione-nos como sua fonte padrão para receber notícias, opiniões e opiniões de nossos especialistas em feeds. Certifique-se de clicar no botão Continuar!
E é claro que você também pode Siga o TechRadar no TikTok para receber novidades, análises, unboxings em formato de vídeo e receber atualizações constantes nossas WhatsApp também
