Apesar do investimento significativo em ferramentas de IA, muitas organizações lutam para alcançar os ganhos de produtividade prometidos. O problema não é a tecnologia em si, mas o fosso cada vez maior entre a ambição da liderança e a capacidade da força de trabalho. Esta lacuna
Diretor de Pessoas da Skillsoft.
Quando a visibilidade das competências é limitada, as organizações não conseguem ligar de forma fiável a estratégia à execução ou desenvolver as capacidades necessárias para uma colaboração eficaz entre humanos e IA. O resultado é previsível: os ganhos de produtividade são prejudicados pelo retrabalho, pela correção de erros e pela baixa confiança no uso de ferramentas de IA.
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Em suma, as organizações estão a comprar mais rapidamente do que a desenvolver as capacidades necessárias para gerir o futuro.
Colmatar esta lacuna de aprendizagem em IA deve tornar-se um imperativo de liderança, e não apenas um desafio de aprendizagem e desenvolvimento. E numa economia cada vez mais baseada nas competências, as competências são a nova moeda do crescimento e do desempenho, e não dos títulos profissionais.
A questão, então, é como os líderes podem colmatar esta divisão e garantir que a aprendizagem da IA seja incorporada nas suas organizações.
Alinhando objetivos de liderança com as habilidades dos funcionários
A duração da lacuna de aprendizagem em IA é muitas vezes mal compreendida. Raramente é devido à falta de vontade dos funcionários para aprender, mas sim devido a inadequações organizacionais. Isto não é surpreendente, tendo em conta as capacidades que existem hoje, o que será necessário na próxima falta de clareza e a rapidez com que as lacunas estão a diminuir.
No nível de liderança, a IA está posicionada em torno de estratégia, transformação e vantagem competitiva. Na linha da frente, no entanto, os colaboradores experienciam a IA como um conjunto de ferramentas que influenciam os seus fluxos de trabalho diários, incluindo a escrita de conteúdos, a análise de dados, o apoio a decisões ou a automatização de tarefas.
Sem um quadro de competências claro que ligue estas abordagens, os esforços de aprendizagem tornam-se fragmentados e difíceis de escalar. Quando as iniciativas de aprendizagem não unem essas duas perspectivas, os funcionários percebem a importância e os líderes veem os retornos.
A priorização é outro desafio. Em muitas organizações, o desenvolvimento de capacidades de IA compete com pressões operacionais imediatas. A formação é adiada, considerada um dado adquirido ou ministrada de forma demasiado genérica para ser útil.
Os funcionários são deixados a “aprender fazendo” sem orientação ou apoio claro, levando a uma adoção inconsistente e a um aumento do retrabalho. Os líderes podem perceber isto como resistência, quando na realidade reflecte uma falta de apoio estruturado.
Para colmatar esta lacuna, os líderes devem ir além das declarações de intenções sobre IA e incorporar o desenvolvimento de competências diretamente no fluxo de trabalho.
Isto significa gerir deliberadamente as competências: identificar as competências que mais importam, colmatar as lacunas que limitam a execução e garantir que a aprendizagem é oportuna, prática e claramente ligada aos objetivos organizacionais. Quando os funcionários veem como a IA apoia seu trabalho e recebem o suporte certo, a confiança e a capacidade crescem juntas.
Quais habilidades são mais importantes agora
Para garantir uma colaboração eficaz entre humanos e IA, tanto os líderes como os funcionários devem desenvolver fluência digital. Isto envolve compreender como funcionam os sistemas de IA, interpretar criticamente os seus resultados e aplicar o conhecimento com inteligência emocional.
Ao mesmo tempo, devem continuar a reforçar as qualidades insubstituíveis dos seres humanos, a fim de criar uma organização mais resiliente, ágil e orientada para as pessoas.
O pensamento crítico e as habilidades de validação também são essenciais. A pesquisa da Workday mostra que os ganhos de produtividade previstos são muitas vezes perdidos devido ao retrabalho, incluindo correção de erros, reescrita de conteúdo ou verificação dupla de resultados. Treinar os funcionários para questionar e revisar cuidadosamente com eficácia pode reduzir significativamente esse atrito.
As habilidades de poder também são mais importantes do que nunca. À medida que a IA assume tarefas mundanas, competências como comunicação, colaboração, julgamento ético e inteligência emocional tornam-se cada vez mais valiosas. Estas competências permitem que os trabalhadores apliquem os resultados da IA de forma responsável e criativa em contextos do mundo real.
Para os gestores, é necessária uma camada adicional de competência. Os líderes devem ser capazes de orientar as equipes através da adoção da IA, definir expectativas claras e modelar o uso responsável. Quando os gestores não têm visibilidade das competências das suas equipas, a lacuna de aprendizagem aumenta rapidamente abaixo deles.
IA como catalisador para o desenvolvimento de liderança
A própria IA pode desempenhar um papel importante na colmatação da lacuna de aprendizagem, especialmente no desenvolvimento de líderes em grande escala. Quando aplicado de forma eficaz, transforma o aprendizado de um evento único em uma jornada contínua e personalizada que se desenvolve com o indivíduo e a organização.
A aprendizagem baseada em IA pode analisar dados de habilidades, identificar lacunas em tempo real e recomendar desenvolvimento direcionado que se alinhe com a função, a experiência e as prioridades de negócios. Isso cria uma cadeia de suprimentos contínua de recursos que conecta visão, desenvolvimento e execução à medida que as necessidades dos negócios mudam.
Para os líderes, isto significa um acesso mais rápido à aprendizagem que mais importa, seja a utilização responsável da IA, a tomada de decisões baseadas em dados ou o reforço das competências de liderança das pessoas.
A IA também pode criar um ciclo de feedback contínuo que os modelos de aprendizagem tradicionais lutam para fornecer. Os líderes obtêm maior conhecimento sobre como a aprendizagem se traduz em mudança de comportamento, desempenho da equipe e impacto organizacional, passando o desenvolvimento de atividades baseadas em resultados.
Em última análise, as organizações bem-sucedidas tratarão a IA como uma parceira da liderança humana, e não como um substituto dela.
Da ambição à execução
Colmatar a lacuna de aprendizagem da IA requer uma acção deliberada. Os líderes devem alinhar a visão com as capacidades, a estratégia com as competências e o investimento em tecnologia com o desenvolvimento humano. Isto significa tratar as capacidades como ativos estratégicos e geridas com o mesmo rigor que o capital ou as operações.
Quando os funcionários compreendem como a IA apoia o seu trabalho e têm as competências necessárias para a utilizar de forma eficaz, os ganhos de produtividade tornam-se reais, sustentáveis e escaláveis. Mais importante ainda, as organizações constroem uma força de trabalho que não é apenas habilitada para IA, mas também preparada para IA.
Em última análise, a capacidade de as organizações capturarem todo o valor da IA depende da eficácia com que os líderes conduzem os seus colaboradores ao longo da jornada.
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