Desde a introdução das ferramentas de IA no mercado, surgiram modelos que podem criar imagens, gerar texto, escrever código e executar tarefas em um nível competente. O que muitas vezes é esquecido é a lacuna entre a competência e o verdadeiro conhecimento, que leva anos para ser construída e é limitada em áreas críticas.
Esta lacuna é mais difícil de ignorar à medida que as ferramentas de IA se movem para áreas onde a capacidade a nível superficial é insuficiente. Escrever código é uma coisa, otimizá-lo em nível especializado é outra.
“A verdadeira questão não é ‘A IA consegue codificar?’ — ‘A IA pode ser uma especialista?’ é de acordo com o Prof. Amnon Shashua, CEO e cofundador da doubleAI, com foco na profundidade e precisão, em vez da habilidade geral.
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Especialista em inteligência artificial
A doubleAI está focada no que chama de “Inteligência Artificial Especializada”, em vez de construir sistemas extensos replicando conhecimento especializado. A ideia se baseia em um gargalo que surge nas indústrias, onde o progresso é retardado porque não há especialistas suficientes.
O fundador da doubleAI, Gal Beniamini, PhD com formação em sistemas e engenharia de desempenho, está trabalhando diretamente neste problema. O objetivo da empresa é “copiar e colar a experiência no mundo”, o que levanta questões óbvias sobre até onde essa ideia pode ir na prática.
A abordagem da startup está sendo testada por meio do WarpSpeed, um sistema de IA construído para codificar a engenharia de desempenho da GPU. É um campo restrito e exigente, onde pequenas mudanças podem ter grandes consequências e a experiência vem de anos de experiência.
Em testes em sistemas como Claude, Codex e Gemini, o WarpSpeed lidou com tarefas complexas de otimização de GPU enquanto superava os agentes de codificação estabelecidos, com resultados em ganhos reais, incluindo a redução dos custos operacionais de IA em 3,6x ou mais.
Falei com Gal Beniamini para entender no que a doubleAI está trabalhando e o que significa entender como a expertise é desenvolvida e aplicada.
- Qual é a diferença entre AEI e AGI, e como o AEI difere do MoE (Mix of Experts)?
Eles têm pelo menos uma coisa em comum: todas as siglas. Mas eles apontam para conceitos diferentes.
AGI (Inteligência Artificial Geral) é uma tentativa de definir um conjunto de capacidades que a futura IA pode possuir. O termo é mal definido, mas gosto da definição de Demis Hassabis: IA com toda a gama de capacidades do cérebro humano.
AEI (Inteligência Artificial Especializada) é bem diferente; em vez de largura ele presta atenção a profundidade. O objetivo é alcançar um desempenho sobre-humano em campos técnicos e científicos altamente especializados e complexos.
Então a AEI pretende superar AGI em domínios específicos. MoE (Mix of Experts), por outro lado, é um termo técnico; é um tipo de arquitetura usada em modelos de aprendizado de máquina que se tornou bastante popular nos últimos anos.
- Você afirmou que “precisamos de AEI” em vez de AGI. Por que tanta urgência?
Estamos lidando com um “especialista em garrafas” de classe mundial. Um bom exemplo (entre muitos) é a computação de alto desempenho. Com a explosão da IA nos últimos anos, o mundo está produzindo GPUs o mais rápido possível.
No entanto, demanda É um exagero para GPUs fornecer. E ainda por cima, escrever código GPU com desempenho, correto e eficiente para cada arquitetura de hardware emergente é incrivelmente difícil para os humanos – talvez existam apenas algumas centenas de especialistas trabalhando na tarefa em todo o mundo.
AEI, assim como WarpSpeed, pode nos ajudar a resolver esta “Crise do Computador”.
- Você afirma que seu sistema de IA para codificação supera a maioria dos concorrentes em sua área. Como você conseguiu isso e quais são as notas em “letras pequenas”?
Não há letras minúsculas. Como o WarpSpeed chega lá: Se eu tivesse que apontar dois aspectos principais, diria que seu sucesso reside na combinação única de pesquisa algorítmica profunda e verificação robusta.
Na natureza, é toda base de código o único (Semelhante ao princípio Anna Karenina). Somente uma “correspondência de padrões” superficial leva você até lá. É realmente o que você precisa procurar: a capacidade de explorar, medir e iterar muito além do que qualquer ser humano faria. A IA pode ser implacável de uma forma que um ser humano não é.
Há um problema, no entanto. Quando você permite que uma IA otimize em um loop em relação a uma métrica, isso a vontade encontre maneiras de atingir aquele objetivo que você não pretendia – isso é chamado de “hacking de recompensas”. Talvez o código tecnicamente superará um benchmark, mas será ligeiramente distorcido, frágil ou ajustado demais a essa métrica. É aí que entra a verificação forte.
Quando você acerta o teste, a crueldade da IA se torna um superpoder. Sem verificação, o resultado provável é uma queda de escala.
- Se e quando chegarmos à AEI, que papel os humanos desempenharão – se houver?
Não creio que alguém possa prever onde isso vai dar. No entanto, o modo atual de IA, quando se trata de domínios científicos e de engenharia, se parece muito com jogadores de xadrez e “motores” de xadrez.
Além disso, hoje estamos numa “era de ouro”, porque existem especialistas humanos terrivelmente Inteligência Artificial Aumentada – Os humanos que trabalham com AEI são muito maiores do que a soma de suas partes.
Se esta dinâmica se mantém indefinidamente é uma questão em aberto, mas neste momento considero incrível esta capacidade da IA de ultrapassar os especialistas humanos.
Além disso, a AEI pode democratizar o acesso a conhecimentos que atualmente estão concentrados em poucas pessoas. Na computação científica, por exemplo, muitas vezes é determinado quais algoritmos são bem-sucedidos hoje não quais são os melhores, mas quais se resumem ao hardware disponível (“loteria de hardware”). AEI pode ajudar a libertar-nos desta limitação.
- Suas visões são como Neo em Matrix, “baixando” habilidades. Você concorda com a analogia e quais são suas limitações?
O filme é ótimo. E vejo a analogia: quando construímos AEI, damos às máquinas uma forma de “conhecer o kung fu” para que se tornem especialistas em níveis e superiores num domínio específico.
O processo não é apenas um download. Você também precisa do ambiente de treinamento certo e de um “Morpheus” contra quem lutar. E é claro que achamos que WarpSpeed é “o escolhido”.
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