- Ambientes híbridos, ferramentas difundidas e má coordenação da equipe reduzem a observabilidade
- As equipes de TI concordam que a observabilidade é fundamental, com 90% acreditando que a IA pode ajudá-las
- A IA não vem sem seus desafios habituais, no entanto
Novos dados da Solarwinds mostram que quase três quartos (77%) das equipes de TI não têm a visibilidade necessária em híbridos, ilustrando a complexidade adicional de misturar local e nuvem.
As infraestruturas modernas em evolução parecem estar a ultrapassar as ferramentas de monitorização e observabilidade, e muitos tiveram de recorrer à compra de mais soluções; no entanto, 55% afirmam que a implantação da ferramenta também é um problema.
E as ferramentas não são as únicas culpadas: três em cada quatro dizem que a má coordenação entre as equipes limita ainda mais a observabilidade.
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As equipes de TI estão perdendo rapidamente a observabilidade
Apesar do mau estado atual, dois terços (64%) afirmam que a visibilidade total é importante para o sucesso e que a necessidade de proteção proativa, em vez de “combate a incêndios” reativo, é clara.
Mas como os sistemas e ambientes não mostram sinais de simplificação tão cedo, a inteligência artificial pode ser a chave para o sucesso. A IA já está ajudando a reduzir o ruído e a acelerar as operações, mas agora 90% estão confiantes de que a IA também pode ajudá-los a melhorar a observabilidade.
Alguns dos casos de uso mais importantes para IA incluem automatizar a priorização de incidentes (47%), acelerar a análise da causa raiz (45%), antecipar problemas de capacidade e desempenho (45%) e reduzir a fadiga de alertas (45%). A eficiência aprimorada também pode levar a economias de custos significativas.
“A IA deve fazer mais do que reduzir alertas: deve aprimorar prioridades, agilizar fluxos de trabalho e dar às equipes espaço para se concentrarem na estratégia em vez de navegar em painéis”, escreveu a Diretora Sênior de Marketing de Produto da SolarWinds, Abigail Norman.
Ao todo, as empresas enfrentam grandes desafios na adoção da IA, com predominância das preocupações de segurança (47%). Lacunas de competências (42%), complexidade tecnológica (41%), relutância ou resistência dos funcionários (37%) e restrições orçamentárias (33%) também são restrições.
Olhando para o futuro, é claro que a infraestrutura híbrida e uma gama crescente de ferramentas continuarão a tornar a observabilidade um desafio, pelo que a necessidade de ferramentas mais poderosas e unificadas é clara.
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