A humanidade ainda está a anos de distância da inteligência artificial geral, e grandes modelos de linguagem são um beco sem saída nesse caminho, disse o ex-chefe da Meta AI e pioneiro do aprendizado profundo, Jan LeCun, na quarta-feira, acrescentando que AGI continua sendo um nome impróprio no contexto atual.
LeCun, que deixou a Meta no ano passado, lançou uma startup que visa criar uma “próxima geração” de sistemas de inteligência artificial que entendam o “mundo real”, tenham memória persistente, possam raciocinar e planejar e sejam controláveis.
“Vou falar-vos sobre o que ainda não é uma palavra da moda na IA: modelos do mundo… Se quisermos que os sistemas de IA compreendam o mundo real e se aproximem da inteligência ao nível humano – não apenas na linguagem, na codificação ou na matemática, mas em tudo – precisamos de sistemas que realmente compreendam o mundo a um nível intuitivo, como os bebés que aprendem como o mundo funciona”, disse o cientista franco-americano de 65 anos no seu artigo. discurso principal no AI Impact Summit da Índia.
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E essas características, acrescentou, não podem ser observadas nos sistemas atuais construídos em LLM. “Você pode ver isso claramente… Ainda não temos um robô que possa fazer o que um gato pode fazer. Não estamos falando de raciocínio de alto nível – apenas de compreensão e controle físico básico.”
LeCun é um especialista líder em inteligência artificial, cujo trabalho pioneiro em redes neurais se tornou a base dos computadores modernos e do aprendizado profundo. Depois de trabalhar no Bell Labs estudando algoritmos, ele ingressou no Courant Institute da Universidade de Nova York como professor. Em 2013, ele foi fundamental no estabelecimento do Meta FAIR Research Lab e atuou como cientista-chefe de uma importante empresa de tecnologia de IA, promovendo programas de pesquisa em IA.
“O texto público na Internet ocupa cerca de 10¹4 bytes, que é aproximadamente a quantidade de informação visual que uma criança recebe nos primeiros quatro anos de vida, ou cerca de 30 minutos de downloads do YouTube.
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Então, qual é o plano de Lekun por trás de seus laboratórios avançados de inteligência de máquinas? Segundo ele, o verdadeiro avanço será a inteligência a nível humano.
“Os sistemas de agentes não podem existir sem prever as consequências das ações, e os LLMs não podem fazer isso. É por isso que precisamos de modelos mundiais. Não vejo alternativa.” Tais modelos criam uma simulação da realidade trabalhando em dinâmicas envolvendo física, dados sensoriais e propriedades espaciais.
“As abordagens gerativas para compreender o mundo real deveriam ser abandonadas. Elas funcionam para a linguagem porque é discreta. Mas não funcionam para dados contínuos com ruído”, disse LeCun.
Quando questionado sobre seu repetido descontentamento com o termo AGI, LeCun disse: “Não temos nenhuma inteligência geral. Os humanos são extremamente especializados… Achamos que somos gerais porque só podemos imaginar problemas que podemos compreender por nós mesmos. Mas a ciência da computação mostra que os humanos são terríveis em muitas coisas nas quais os computadores se destacam – roteamento, xadrez, resolução de equações, etc.”
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LeCun deixou a Meta após desentendimentos com Mark Zuckerberg sobre a direção da IA ou pesquisa de superinteligência na empresa de tecnologia. Um estudioso francês há muito enfatiza que os LLMs têm aplicação e futuro muito limitados.
“Inteligência não é apenas conhecimento acumulado, como a maioria dos LLMs são. Eles armazenam grandes quantidades de conhecimento digerido pelo homem. Eles são fortes em áreas onde a linguagem apoia o raciocínio – código, matemática, direito – mas não na compreensão… Adaptabilidade é a marca da verdadeira inteligência.”
