Estamos numa era em que a volatilidade é o novo normal. A guerra, as sanções e a instabilidade climática podem perturbar as cadeias de abastecimento e alterar os planos de negócios sem aviso prévio.
Ao mesmo tempo, as empresas estão a apressar-se a adoptar a IA, que promete proporcionar decisões mais rápidas, melhor planeamento e maior resiliência às perturbações globais.
Vice-presidente regional da Kinaxis EMEA.
Muitas organizações adotaram ferramentas e sistemas alimentados por IA que acompanham os processos existentes, em vez de integrá-los totalmente na tomada de decisões.
Embora isto tenha acelerado a análise, muitas vezes deixa os sistemas desconectados dos principais dados, das restrições e da compreensão do impacto mais amplo nos negócios, aumentando, em última análise, em vez de reduzir, o risco.
A Agentic AI representa a próxima onda dessa evolução, pois pode analisar e agir com base nas informações. Isto aumenta significativamente o valor potencial e os riscos envolvidos.
Mas quando a IA funciona sem contexto completo ou sem barreiras de proteção adequadas, as consequências podem ser imediatas e dispendiosas, desde o envio de stock para o mercado errado e a sobreprodução até violações regulamentares dispendiosas.
Chegamos a um ponto de inflexão na adoção da IA. A IA Agentic moldará o futuro da tomada de decisões na cadeia de abastecimento, mas o sucesso dependerá menos da adoção da IA em si e mais da profundidade e responsabilidade com que a IA é integrada nos principais sistemas e fluxos de trabalho da cadeia de abastecimento.
Armadilha ou transformação
Os líderes empresariais enfrentam uma oportunidade decisiva ao implantarem IA para prever e gerenciar interrupções.
Por um lado, existe uma armadilha: ferramentas de IA generativas e copilotadas incorporadas em processos existentes. Embora sejam fáceis de implantar e prometam ganhos rápidos que parecem impressionantes isoladamente, eles estão fora dos fluxos de trabalho onde as decisões reais são tomadas.
Como resultado, operam com base em dados isolados e geram recomendações que carecem de contexto, rastreabilidade e responsabilidade empresarial clara.
Em cadeias de abastecimento complexas, estas lacunas e erros de cálculo podem rapidamente repercutir-se no inventário, nas finanças, na logística e no serviço ao cliente, prejudicando drasticamente a confiança e aumentando, em vez de reduzir, o risco.
A alternativa é uma abordagem mais disciplinada à adoção da IA, onde a inteligência é integrada diretamente nos fluxos de trabalho de tomada de decisões. Na sua forma mais avançada, isto assume a forma de sistemas operacionais de IA que têm acesso a dados, restrições e contexto financeiro em tempo real, e podem coordenar respostas em toda a empresa.
Quando a IA, especialmente os sistemas operativos, está totalmente incorporada desta forma, permite às organizações antecipar e reagir às disrupções, alinhar os compromissos empresariais e agir com rapidez e confiança antes que os problemas se transformem numa crise.
Supervisão humana como princípio de design
À medida que as organizações avançam para formas mais avançadas e autónomas de IA, as melhores práticas dependem da manutenção de uma supervisão e responsabilização humanas claras.
O receio de que a IA substitua os humanos é compreensível, mas sistemas operativos bem concebidos devem funcionar em colaboração com os humanos, garantindo transparência e supervisão.
Os humanos permanecem no controle dos processos básicos de decisão. Estabelecem barreiras e metas para as partes interessadas, apoiam decisões de alto impacto e mantêm a responsabilidade pelos resultados. Esta governança é mais eficaz quando os sistemas de IA operam com dados em tempo real e uma fonte única e confiável de verdade.
Nesta estrutura, os agentes autónomos podem concentrar-se nas tarefas operacionais do dia-a-dia, tais como monitorizar sinais, coordenar todas as partes do negócio e gerar rapidamente respostas acionáveis que podem ser analisadas e auditadas.
Isso permite que as pessoas se concentrem em decisões que exigem uma perspectiva humana sobre ética, legalidade e contexto.
Fundamentalmente, quando os sistemas operacionais são incorporados nos fluxos de trabalho de tomada de decisões, a supervisão pode ser aplicada desde o início, o que significa que as opções inseguras ou não conformes são automaticamente bloqueadas, em vez de terem de ser removidas ou desfeitas.
Com os legisladores de regiões como a UE a exercerem um escrutínio cada vez maior sobre as empresas para garantir que os processos de IA sejam transparentes, a transparência na tomada de decisões é fundamental.
A colaboração entre agentes humanos, baseada na explicabilidade e na governança projeto por projeto, oferece às organizações uma maneira de dimensionar a tomada de decisões, mantendo a confiança, a resiliência e a conformidade.
IA Agentic em ação
Quando a IA agente é devidamente integrada aos fluxos de trabalho de tomada de decisão, ela pode ajudar as organizações a gerenciar melhor as interrupções, fornecendo dados coordenados e opções de resposta em situações de risco em rápida mudança.
Imagine um fornecedor farmacêutico enfrentando uma escassez repentina de um material essencial devido a uma mudança na lei, quando uma série de medicamentos essenciais está prestes a expirar.
Onde as ferramentas de IA operam isoladamente, desconectadas dos fluxos de trabalho principais, dos dados compartilhados e da governança, as equipes são forçadas a reagir sob pressão, muitas vezes trabalhando com múltiplas versões da verdade e muitas vezes com informações desatualizadas e incompletas. Em tais situações, atrasos e erros de julgamento podem ter consequências reais ou fatais.
Mas com sistemas operacionais de tomada de decisão totalmente integrados, a resposta pode ser muito diferente. Os agentes podem detectar simultaneamente problemas na cadeia de suprimentos e sinalizar riscos de estoque usando dados de fornecimento, estoque, logística e financeiros em tempo real.
Eles criam opções de resposta coordenadas para que os seres humanos tomem as decisões finais, permitindo que os líderes avaliem os compromissos e cheguem a acordo sobre o melhor curso de ação. Depois que as decisões são tomadas, os agentes podem ajudar a implementar mudanças paralelamente em toda a empresa.
Os resultados são mais rápidos e confiáveis, onde os pacientes recebem seus medicamentos no prazo, de acordo com as regras de conformidade, e todas as decisões são tomadas por meio de processos transparentes e auditáveis.
É aqui que humanos e agentes de IA trabalham juntos para alcançar velocidade, resiliência e confiança em grande escala.
A confiança é central
As cadeias de abastecimento estão em risco não porque as empresas não tenham dados, mas porque muitas não dispõem de sistemas para tomar decisões fiáveis, transparentes e rapidamente coordenadas.
À medida que a instabilidade global aumenta, não se trata de ser o primeiro a adotar a IA, mas sim de adotá-la de forma responsável: incorporando a inteligência nos principais processos de tomada de decisão, sujeitos a regras claras e com total supervisão e responsabilização humana.
As empresas que prosperam na nova era de disrupção contínua estarão melhor posicionadas não só para responder à disrupção, mas também para utilizar sistemas incorporados para antecipar mudanças com confiança e alinhar decisões em todo o negócio sem introduzir novos riscos.
Neste ambiente, a confiança não é um subproduto de decisões mais rápidas. É a base que permite tomadas de decisão mais rápidas e autônomas.
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