O trabalho mais importante na economia gig de Los Angeles é trabalhar em casa para ajudar a inteligência artificial a entender como os humanos se movem.
De Santa Mônica a Los Feliz, centenas de pessoas prendem câmeras na cabeça e nas mãos enquanto realizam tarefas domésticas para que os bots possam observá-los fazendo café, limpando banheiros, regando plantas e lavando pratos.
Num canto da cidade de Ort Kef, uma mulher está sentada ao lado de uma grande bolsa preta. O fluxo constante de visitantes cessa. Ele entrega um pacote e instruções para cada um, e eles seguem em frente.
“As pessoas pensam que estou vendendo drogas”, diz ele.
Na verdade, ela é gerente de uma empresa de recrutamento com sede em São Francisco chamada InstaWork, e distribui bandanas com suportes para telefone, um equipamento simples que permite às pessoas registrar todos os seus movimentos – movimentos que serão transformados em dados para treinar robôs como agir.
Ele dá uma cabeçada em Salvador Arciga e manda ele ir para casa lavar a louça e limpar a cozinha.
Ele fez biscates por toda a cidade: entregando DoorDash, distribuindo chapéus no Dodger Stadium, lavando pratos na Disneylândia, pendurando luzes de Natal no Zoológico de Los Angeles e muito mais. O trabalho parece relativamente fácil e paga US$ 80 por duas horas de filmagem.
“De qualquer maneira, preciso trabalhar”, diz ele. “Agora tenho a chance de ser pago para fazer isso.”
Salvador Arciga chega para trabalhar em frente ao Orth Café para pegar seu fone de ouvido em janeiro.
(Ronaldo Bolanos/Los Angeles Times)
Chatbots de IA como o ChatGPT aprenderam a falar, fazer música, criar imagens e escrever códigos usando todas as informações que podem obter da Internet. Agora, à medida que as empresas de IA e robótica descobrem como fazer o mesmo no mundo físico, os modelos precisam de mais informações sobre os movimentos do mundo real.
Não está prontamente disponível online, por isso a busca por informações sobre o movimento humano deu origem a uma microeconomia que fornece demonstrações do mundo real do que alguns chamam de sistemas de “IA física”, como robôs auxiliados por humanos.
“Os humanos fornecem fatos, julgamentos ou feedback estruturado que os modelos não conseguem gerar por conta própria”, disse Jason Saltzman, chefe de insights da empresa de inteligência de mercado CB Insights.
Alguns países já têmFormas de braço“Instalações dedicadas onde centenas de humanos gravam imagens em primeira pessoa de robótica abrindo portas ou lavando roupa. Na China, há mais de 40 propriedade estatal Centros de treinamento onde humanos operam robôs usando fones de ouvido de realidade virtual.
O desenvolvimento de modelos robóticos é um foco principal para grandes empresas de tecnologia como Tesla e Google, bem como para startups da Califórnia como Figure AI e Dyna Robotics.
Goldman Sachs prevê que humanóides chegarão ao mercado 38 bilhões de dólares Até 2035. Grande parte disto será liderado pela China, mas a Califórnia é também um centro crescente para a robótica da próxima geração.
Esta intensa procura está a impulsionar uma actividade significativa entre os fornecedores de dados apropriados. A Encore, com sede em São Francisco, por exemplo, arrecadou US$ 60 milhões em fevereiro, depois que a receita de suas operações físicas de IA cresceu dez vezes no ano passado. Na mesma linha, a Scale AI, apoiada pela Meta, coletou 100.000 horas de filmagens para robótica, enquanto seu concorrente Micro1, com sede em Palo Alto, emprega 1.000 pessoas em 60 países para registrar tarefas domésticas.
A empresa de inteligência de mercado Grandview Research afirma que o mercado global de recolha de dados e rotulagem poderá atingir os 17 mil milhões de dólares apenas até 2030.
Os críticos argumentam que sim extrativo E mal compensados, especialmente quando estes sistemas de IA são treinados para eventualmente substituir o trabalho humano.
Ainda assim, numa economia em dificuldades, com inflação crescente e desemprego crescente, mais trabalhadores como Arciga estão a recorrer a estes empregos em busca de dinheiro rápido. Em alguns casos, famílias inteiras inscrevem-se em formação em IA para gravar vídeos, falas e fotografias para complementar o seu rendimento.
“Esta é uma das maiores economias do mundo”, disse Shehbaz Magasi, cofundador da Saneen, uma startup de aquisição de dados humanos.
Arciga configura um fone de ouvido para se gravar fazendo o dever de casa em Koreatown.
(Ronaldo Bolanos/Los Angeles Times)
Arciga prende o fone de ouvido em seu gorro preto e toca “Do Not Disturb” em seu iPhone, antes de gravar o telefone em sua cabeça.
Enquanto pega uma toalha de papel para limpar a mancha no tapete, ele conta a história do que está fazendo, conforme instruções do gerente que conheceu no café. Ela disse que não importava se ele dissesse isso em espanhol ou inglês.
“Agora, eu uso um spray”, diz ele.
Cada tarefa registrada – seja regar as plantas ou limpar a cozinha – deve durar entre dois e 15 minutos.
A Instawork, a empresa que hoje emprega Arciga e outras 50 pessoas como ele, tem sido historicamente uma agência de empregos, voltada para teatros, hotéis e cozinhas de grande porte que precisam de trabalhadores temporários.
Ela também entrou no negócio de captura de dados de movimentos humanos para aproveitar sua força de trabalho para treinar e dar suporte a sistemas robóticos.
Muitas startups começaram a desenvolver hardware personalizado – câmeras e macacões – para capturar as nuances do movimento humano, estresse, profundidade de contato e reconstrução da pose humana para seus conjuntos de dados.
Os imigrantes egípcios Azzam e Samra Ahmed economizam comprando sapatos em seu apartamento de um quarto em Pasadena.
Eles colocam câmeras nas mãos e na cabeça antes de preparar a refeição.
A câmera prática captura como cada músculo se move enquanto cortam vegetais, temperam e grelham o frango e preparam seus shawarmas. Este nível de detalhe é necessário para que um modelo robótico aprenda movimentos precisos das mãos que não podem ser capturados pela visão humana padrão.
Sunin, começando a capturar dados humanos, transmite essas câmeras portáteis tradicionais para colaboradores avaliados na rede. Tem mais de 1.400 colaboradores em Los Angeles, de Culver City e Santa Monica, no oeste, a Pasadena e Los Feliz, no leste.
Arciga limpa o balcão da cozinha enquanto relata suas ações.
(Ronaldo Bolanos/Los Angeles Times)
“Esta área oferece uma diversidade incomparável de casas, estilos de vida e pessoas”, disse Magsay, CEO da Sannin.
Enquanto o Instawork dita movimentos programados, Sunin incentiva seus funcionários a registrar o comportamento humano natural, incluindo alternar entre tarefas.
Se os humanos ouvirem a torneira do banheiro aberta enquanto cozinham, eles param de cozinhar para fechar a torneira antes de voltar a cozinhar. É assim que se espera que os robôs se comportem no mundo real.
“Esses robôs precisam entender os contextos em mudança da mesma forma que os humanos”, disse Mugsey.
Para Ahmad, que trabalha durante o dia como mecânico e funcionário de um salão de manicure, a vida em seu apartamento foi transformada pelo treinamento de robôs. Eles assistem Netflix, cozinham e jogam tênis de mesa usando seus equipamentos. Seus pais ficaram surpresos ao ver o casal vivendo sua vida normal coberto por câmeras.
“Ganhamos dinheiro com o que fazemos todos os dias”, disse Azzam Ahmed. “É como ser pago para respirar.”
Esta nem sempre é uma tarefa fácil.
Alguns trabalhadores reclamam que receber chamadas e mensagens pode atrapalhar seus registros e é impossível pendurar o telefone na cabeça. Alguns reclamam que seus vídeos às vezes não são aceitos, por isso leva mais tempo do que o esperado para conseguir a filmagem certa para ser pago.
Uma tentativa recente de Ahmeds de gravar a culinária foi desativada para pagamento depois que os revisores descobriram que o vapor do prato bloqueou o vídeo. Desde então, o casal tem evitado cozinhar pratos no vapor.
Ainda assim, cada um deles ganhou US$ 1.200 fazendo o trabalho gravado.
“Este dinheiro vai diretamente para as nossas poupanças”, disse Azzam Ahmed.
A Sunin expandiu sua captura de dados por robôs para residências na Turquia, Cingapura, Canadá e Malásia. A empresa conta com 25 mil colaboradores em 30 países para trabalhar em tarefas de conclusão de áudio, vídeo e texto.
Arciga diz que alguns de seus amigos o desafiaram a reconsiderar se deveria treinar a IA para fazer coisas que só os humanos podem fazer. “Às vezes eles me dizem: ‘Bem, você é o problema'”, disse ele.
Sua resposta é que as novas tecnologias sempre trazem medo e mudanças e também criam novos tipos de empregos, como seu último trabalho, e as pessoas sempre exigirão conexão humana.
“As pessoas ainda precisarão de pessoas”, disse ele.
