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Los expertos dicen que la rápida evolución de la IA hace que sea más difícil identificar y prevenir el fraude

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Los expertos dicen que la rápida evolución de la IA hace que sea más difícil identificar y prevenir el fraude

Los días en que los correos electrónicos de príncipes africanos y las loterías españolas prometían grandes fortunas quedaron atrás, reemplazados por modelos de inteligencia artificial que son mucho más efectivos para defraudar a las víctimas.

Según Scamwatch, los australianos informaron pérdidas de poco menos de 260 millones de dólares en 159.000 incidentes separados entre enero y septiembre, un aumento de aproximadamente el 15% con respecto al mismo período en 2024.

Operado por el Centro Nacional Antifraude, Scamwatch ha recibido numerosos informes de estafas en línea dirigidas a las víctimas a través de sus correos electrónicos y cuentas de redes sociales.

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Si bien las estafas anteriores fueron creadas por el hombre y se llevaron a cabo basándose en la ignorancia en línea de la víctima, las tácticas modernas utilizan modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT para llevar a cabo ataques más dirigidos.

El director ejecutivo de ciberseguridad y ciencia forense de KordaMentha, Roland Winter, dijo a 7NEWS.com.au que las estafas basadas en inteligencia artificial han aumentado rápidamente junto con las capacidades y la popularidad de la tecnología.

“Realmente ha crecido en los últimos 18 meses; se están volviendo más populares… Lo que pasa es que la IA acaba de ser adoptada en todo el mundo”, dijo.

Jonathan Kummerfeld, profesor titular de la Facultad de Ciencias de la Computación de la Universidad de Sydney y experto en procesamiento del lenguaje natural, dice que el auge de la IA es un arma de doble filo.

“Solo ha crecido desde que el público realmente se dio cuenta de ChatGPT y vio lo que podía hacer”, dijo a 7NEWS.com.au.

“El éxito de la IA ha llegado a tal punto que en los últimos años, mucha gente está creando herramientas sobre estos sistemas de IA para facilitar su uso a los no expertos.

“Estoy seguro de que estos estafadores observaron la IA y pensaron ‘tal vez podamos ampliar y utilizar partes más eficientes de la tecnología’.

“Definitivamente existe una oportunidad de utilizar esa IA de manera negativa. Como muchas otras tecnologías, hay aplicaciones positivas y también aplicaciones bastante negativas”.

Winter dijo que los depredadores en línea todavía operan como estafas de inversión o románticas efectivas, pero ahora se han vuelto “mejores y más rápidos a la hora de hacer demandas y estafar a la gente”, especialmente en un mundo que avanza más rápido.

“Pueden llegar a más personas, parecen más reales y auténticos”, afirmó.

“Es muy difícil darse cuenta si no estás prestando atención, más aún que cuando todo es sólo un correo electrónico o un mensaje de texto escrito a mano.

“A medida que la gente está cada vez más ocupada, tiene menos tiempo para examinar realmente las cosas, especialmente si algo les impresiona y piensan que al menos podría ser cierto.

“Si tienen prisa, a menudo hacen clic o hacen algo que normalmente no harían si tuvieran más tiempo.

“Este es el momento adecuado para que proliferen los estafadores debido a la increíble tecnología a nuestro alcance y las oportunidades en un mundo más ocupado.

“Juntas todas esas cosas. Creas una mayor cantidad de dinero que puede ser estafado por la comunidad”.

Las operaciones de phishing históricas que agotaron los centros de llamadas o de correo electrónico cuestan significativamente más que las operaciones modernas que pueden operar en casi cualquier parte del mundo.

Winter dijo que las tácticas cambiantes y la tecnología en evolución están haciendo que sea mucho más difícil para las agencias policiales de todo el mundo no sólo mantenerse al día con los estafadores sino también tomar medidas enérgicas contra ellos.

“Hace 10 o 20 años ya era bastante difícil, pero ahora, con capas adicionales de tecnología para ocultar la propia identidad, se vuelve aún más difícil”, afirmó.

“A menos que se invierta mucha atención y recursos en algo, se dedica menos tiempo a investigar el fraude. Ahora es más un enfoque preventivo”.

Si bien las estafas de IA se están volviendo más sofisticadas, Kummerfeld dijo que técnicas similares ayudarían a evitar que los australianos sean engañados para que revelen su información personal o su dinero.

“Por lo general, estas estafas motivan a la gente a actuar ahora”, dijo.

“Usarán estrategias para intentar presionarte y hacerte sentir que no tienes tiempo, pero casi nunca es así.

“Si alguien te envía un correo electrónico pidiéndote algo y me hace pensar que deberías darle dinero o hacer algo urgente, haz una pausa.

“Aléjese, hable con otra persona, consulte con otra persona y eso le ayudará a evitar ese riesgo”.

Añadió que esta tecnología no sólo se utiliza con fines nefastos sino que también tiene aplicaciones prácticas que pueden ayudar al público, especialmente en la educación.

“Existe el potencial de ser una herramienta de aprendizaje o simplemente si alguien tiene curiosidad sobre algo”, dijo.

“Si estás de vacaciones en un determinado país y quieres aprender más sobre su historia… puedes mirar la página de Google del país, pero no puedes hablar con él, no puedes hacer preguntas de seguimiento”.

Más allá del LLM, las tecnologías basadas en IA también se muestran prometedoras a la hora de crear y probar nuevos fármacos o ejecutar simulaciones físicas y químicas precisas para el descubrimiento de materiales.

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